Company News

中国云计较平台助力阿联酋石油科研

2018-01-12

原标题:中国云计较平台助力阿联酋石油科研

  阿联酋哈利法大学的一项新研究表白,通过量子模仿的方法来预测岩石外貌的润湿性,可辅佐这个石油大国提高采油效率。这项研究获得了中国云计较平台的支持。

  岩石的润湿性是指流体附着其上的性质。采油时岂论是依靠油藏自身压力使原油流出,照旧向油层注水将石油驱出,研究润湿性对提高采油率都有重要浸染。

  哈利法大学的研究团队克日在美国《物理化学快报》上颁发陈诉说,他们借助中国的阿里云平台,通过量子模仿计较岩石外貌分子与地下流体分子层之间的彼此浸染,直接预测各类流体在碳酸盐岩外貌的润湿性,与尝试室表征相团结,有望淘汰油田现场尝试局限实时间,二硼化铝,从而有效低落驱油本钱。

  研究人员说,此项研究有助深入领略地下油藏活念头理,为大幅晋升采油率提供理论依据,有望辅佐阿联酋以节能高效的方法收获更多自然资源。

  哈利法大学执行副校长史蒂夫·格里菲思接管阿联酋国度通讯社采访时说,精确预测润湿性对开采石油很是重要,“这项技能将辅佐阿联酋实现提高石油采收率的宏伟方针”。

  量子模仿是指对一些回收传统方法难以阐明的系统,操作量子力学的相关纪律,Titanium Nitride powder,对其举办模仿计较。据先容,以量子模仿的方法预测润湿性需要庞大的计较本领。阿里云的高机能异构计较技能有效缩短了量子模仿时间, Europium Nitride powder,也提高了预测的准确度。

  阿里云异构计较产物研发认真人龙欣接管记者采访时暗示,相关研究顶用到的阿里云异构计较加快技能,综合了中央处理惩罚器(CPU)执行范畴广和图形处理惩罚器(GPU)局限计较本领强的优势。借助阿里云技能支持,量子模仿研究效率比传统CPU运算速度晋升了至少3倍。


(责编:谷妍、邓楠)

Boron carbide powder